Placa Raspberry Pi 4 Modelo B & Kit Inicial, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Visão Geral

Esta placa Raspberry Pi 4B e kit inicial é baseada na plataforma Raspberry Pi 4 Model B de 2019, apresentando um CPU quad-core de 1.5GHz 64-bit e SoC Broadcom BCM2711. Oferece várias opções de RAM (2GB/4GB/8GB) e um amplo conjunto de interfaces para robótica, aprendizado de IA/visão e projetos de computação DIY em geral.

Principais Características

• SoC Broadcom BCM2711 de quatro núcleos Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit @ 1.5GHz
• Opções de RAM: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Sem Fios: Wi-Fi dual-band 802.11AC, 2.4GHz/5GHz; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 e USB3.0*2
• Exibição: Micro HDMI*2 (suporta 4K60)
• Fonte: Tipo-C (5V 3A)
• Rede com fio: Ethernet Gigabit verdadeiro (até a porta de rede)
• 40 pinos GPIO; porta de câmera CSI; porta de display DSI
• PoE: alimentado via Ethernet HAT adicional (PoE)

Rótulos de Interface/Função Mostrados

• Chip de gestão USB; chip de gestão de energia
• Interface de áudio
• USB 2.0; USB 3.0
• Portas Ethernet Gigabit
• Interface de câmera
• Micro HDMI
• Fonte de alimentação Tipo-C
• Conector de display DSI
• WiFi de banda dupla / Bluetooth 5.0
• A placa de interface de rede PoE

Orientação de Opção de RAM (Texto Mostrado)

• 2GB: Adequado para utilizadores que precisam de configurar uma interface gráfica ou navegar na internet. Se assistir a vídeos como um PC, implemente um mini servidor de rede.
• 4GB (As escolhas da maioria das pessoas): Adequado para utilizadores que realizam multitarefas computacionais mais complexas, como reprodução de vídeo 4K em ecrã duplo, aprendizagem de profundidade visual em IA, etc.
• 8GB: Adequado para utilizadores que desejam utilizar um sistema de 64 bits e executar programas complexos, com 8GB de RAM que podem melhor aproveitar o desempenho da CPU e as vantagens da memória.

O desempenho da CPU do Raspberry Pi 2G/4G/8G é consistente, com apenas diferenças na RAM. A versão 4B-2G do Raspberry Pi pode alcançar um desempenho computacional geral superior a três vezes o do 3B+. Quando a RAM é suficiente, o impacto da memória na velocidade computacional é relativamente pequeno.

Especificações

Aplicações

• Robôs inteligentes e projetos de aprendizagem de robótica Raspberry Pi
• Computação estilo tablet DIY e desenvolvimento embutido geral
• Visão computacional/exercícios de curso de aprendizagem OpenCV e IA (conforme listado nos materiais do curso abaixo)

Guias & Materiais do Curso

Para questões sobre a escolha de uma versão de RAM ou preparação de um ambiente de aprendizagem, contacte [email protected] or visite https://rcdrone.top/ .

Materiais de Desenvolvimento Avançado de Visualização AI (Atualizado em Setembro de 2023)

• 1. Introdução de OpenCV.pdf
• 2. Leitura de imagem OpenCV e display.pdf
• 3. Imagem OpenCV write.pdf
• 4. Imagem OpenCV quality.pdf
• 5. Pixel OpenCV operation.pdf
• 6. Imagem Zoom.pdf
• 7. Imagem Cut.pdf
• 8. Imagem Shift.pdf
• 9. Imagem Mirroring.pdf
• 10. Afim Map.pdf
• 11. Imagem Rotation.pdf
• 12. Perspectiva Transformation.pdf
• 13. Escala de cinza processing.pdf
• 14. Imagem Binarization.pdf
• 15. Borda detection.pdf
• 16. Desenho de linha segment.pdf
• 17. Desenho de retângulo circle.pdf
• 18. Desenho de texto picture.pdf
• 19. Histograma de cor pictures.pdf
• 20. Histograma equalization.pdf
• 21. Imagem restoration.pdf
• 22. Brilho enhancement.pdf
• 23. Pele whitening.pdf
• 24. Média Gaussiana filtering.pdf
• 25.Mediana filtering.pdf
• 26. Instalar TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Postura humana estimation.pdf
• 29. Alvo detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Tutorial Avançado de IA Novo e Gratuito (Tópicos Mostrados)

• Construção de ambiente CV de código aberto: 1. Preparação; 2. Instalar OpenCV
• A. Começando com OpenCV: 1. Introdução ao OpenCV; 2. Leitura e exibição de imagem OpenCV; 3. Escrita de imagem OpenCV; 4. Qualidade da imagem OpenCV; 5. Operação de pixel OpenCV
• B. Transformação geométrica OpenCV: 1. Zoom de imagem; 2. Corte de imagem; 3. Deslocamento de imagem; 4. Espelhamento de imagem; 5. Mapa Afim; 6. Rotação de imagem; 7. Transformação Perspectiva
• C. Processamento de imagem OpenCV e desenho de segmentos de texto: 1. Processamento em escala de cinza; 2. Binarização de imagem; 3. Detecção de bordas; 4. Desenho de segmento de linha; 5. Desenho de retângulo círculo; 6. Desenho de texto imagem
• D. Embelezamento de imagem OpenCV: 1. Histograma de imagens coloridas; 2. Equalização de histograma; 3. Restauração de imagem; 4. Aumento de brilho; 5. Clareamento de pele; 6. Filtragem média gaussiana; 7. Filtragem mediana
• E. Aprendizagem de máquina OpenCV: 1. Reconhecimento KNN de números manuscritos; 2. Reconhecimento CNN de números manuscritos; 3. Reconhecimento SVM de números manuscritos

Curso Avançado de ROS para Raspberry Pi (Esboço Mostrado)

• 1. Introdução ao ROS
• 2. Estrutura de ficheiros do projeto
• 3. Comandos e Ferramentas Comuns
• 4. Publicador
• 5. Assinante
• 6. Mensagens de tópico personalizadas e uso
• 7. Cliente
• 8. Servidor
• 9. Personalização de mensagens de serviço e uso
• 10.TF publicação e monitorização

Materiais do Curso Massivo (Itens Mostrados)

• Curso Básico:
  • 1. Iniciar sessão no Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Alterar palavra-passe e root account.pdf
  • 3. Transferência remota file.pdf
  • 4. Imagem de backup file.pdf
  • 5. Reparar Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Definir manter ecrã on.pdf
  • 7. Obter Pi temperature.pdf
  • 8. Conectar WIFI.pdf
  • 9. Modificar Pi time.pdf
  • 10. Definir arranque automático program.pdf
  • Anexo script.zip
• Expandir Curso:
  • 1. Porta série comunica com externo devices.pdf
  • 2. Login na porta série Pi.pdf
  • 3. Configurado como um router.pdf
  • 4. Instalar Jupyter Lab.pdf
  • 5. Instalar Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Mais Detalhes para Widgets.pdf
  • 7. Instalar OpenCV.pdf
  • 8. Instalar Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • configuração opencv em falta files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Cursos de Programação:
  • Linguagem C
  • Linguagem Python
  • 1. Desenvolvimento environment.pdf
  • 2. Imprimir Olá World.pdf
  • 3. Saída do pino level.pdf
  • 4. Ler pino level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Notas

• Exemplos de rótulos de pasta térmica mostrados: CPU, RAM, chip de gestão USB, placa de rede (não anexada).
• Um cabeçalho de “Lista de embalagem” é mostrado, mas não são fornecidos conteúdos de embalagem detalhados.

Detalhes

De carros inteligentes a robôs andantes, a plataforma Raspberry Pi é amplamente utilizada para projetos de robótica práticos.

Escolha 2GB, 4GB ou 8GB de RAM dependendo se está a construir um desktop leve, uma configuração de media ou projetos de multitasking mais pesados.

Recursos de aprendizagem de IA/visão combinam bem com as interfaces de hardware do Pi 4B para projetos de câmera e estilo OpenCV.

Desenvolva competências em robótica baseadas em ROS com módulos de curso que cobrem ferramentas, tópicos, nós e estrutura de projeto.

O Raspberry Pi 4 Modelo B utiliza a plataforma Broadcom BCM2711 e adiciona conectividade moderna como USB 3.0 e dual micro HDMI.

A mesma performance da CPU é partilhada entre as versões—o RAM afeta principalmente quão confortavelmente aplicações maiores e multitasking funcionam.

As portas e conectores estão claramente dispostos para displays, câmaras, redes e expansão através do GPIO de 40 pinos.

As almofadas térmicas ou pasta podem ser aplicadas a chips chave ao construir projetos Raspberry Pi fechados ou de maior carga.