Visão Geral
O Kit de IA Raspberry Pi agrupa o Raspberry Pi M.2 HAT+ com um módulo de aceleração de IA Hailo. Este Kit de IA Raspberry Pi é projetado para o Raspberry Pi 5 e também pode elevar dispositivos IoT de borda Raspberry Pi CM4 com slots M.2, como o reComputer R1000 e o reComputer R1100, ao adicionar capacidades de IA juntamente com armazenamento SSD.
Principais Características
- 13 Tera-Operações Por Segundo (TOPS): acelerador de inferência de rede neural capaz de 13 TOPS
- Câmara totalmente adaptada: integrada na pilha de software da câmara do Raspberry Pi
- Gestão térmica: almofada térmica pré-instalada entre o módulo e o HAT+ distribui o calor entre os componentes para melhorar o desempenho
- Interface reservada e hardware de montagem: fornecido com cabeçote empilhável de 16mm, espaçadores e parafusos para permitir a montagem em gateways/controladores IoT alimentados por Raspberry Pi 5 e CM4
Especificações
| Desempenho do acelerador de IA | 13 TOPS |
| Interface | Cabeçote empilhável de 16mm |
| Temperatura de operação | 0℃ a 50℃ |
O que está incluído
- Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
- Módulo AI Hailo × 1
Aplicações
- Tutorial do Kit AI com Raspberry Pi 5 sobre deteção de objetos YOLOv8n
- Deteção de Objetos YOLOv8 no reComputer R1000, o Gateway & Controlador alimentado por CM4 com Hailo-8L
- Estimativa de Posição YOLOv8 no reComputer R1000, o Gateway & Controlador alimentado por CM4 com Hailo-8L
- Controlo de Luz Baseado em Posição com Node-Red e Raspberry Pi com kit AI
Documentos
Detalhes

reComputer RIO com Kit AI apresenta uma caixa elétrica isolada, Seeed Studio M Power, Controlador de Relé Modbus, Caixa de Distribuição de Luz de Alarme de Câmera.Inclui também capacidades de exibição G2 Ultralytics Yolota, MQTT e UDP. O kit vem com o software reTerminal DM PJ 6 para compatibilidade com Node Red.

Explore Raspberry Pi AI: desde a configuração e visão computacional até LLMs e IoT. Utilize TensorFlow, PyTorch, YOLO. Aplicações no mundo real em retalho, edifícios inteligentes e manufatura—ideal para iniciantes a utilizadores avançados.
Módulo Hailo AI

M.2 HAT+

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