Placa de Expansão Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS para Raspberry Pi 5 com Acelerador Hailo, PCIe Gen3, integração rpicam

Visão Geral

A placa de expansão Raspberry Pi AI HAT+ integra um acelerador de IA Hailo embutido para Raspberry Pi 5, oferecendo IA de alto desempenho acessível, económica e eficiente em termos de energia. É adequada para controlo de processos, segurança, automação residencial e projetos de robótica, e suporta processamento pós-IA nativo dentro da pilha de software da câmara Raspberry Pi (rpicam-apps).

Pronto para escalar além dos protótipos? Veja a nossa série reComputer AI. 26 TOPS de desempenho bruto de IA impulsionado pela Hailo, a mais recente arquitetura do RPi 5, desempenho de nível profissional, preço amigável para protótipos ($249) e simplicidade de plug-and-play.

Principais Características

• Acelerador de IA Hailo Embutido: Acelerador de IA Hailo de 26 TOPS para integração de IA de alto desempenho.
• Integração Sem Costura: Totalmente integrado com a pilha de software da câmara Raspberry Pi com suporte nativo para rpicam-apps para processamento pós-IA impulsionado por IA.
• Comunicação PCIe Gen 3: Utiliza a interface PCIe Gen 3 do Raspberry Pi 5 para transferência de dados rápida e eficiente.
• Instalação Fácil: Fornecido com um cabeçalho empilhável de 16mm, espaçadores e parafusos; encaixa-se no Raspberry Pi 5 mesmo com um Cooler Ativo.
• Rentável e Eficiente em Energia: Projetado para oferecer um desempenho de IA forte com baixo consumo de energia.
• Apoio a Aplicações Versáteis: Suporta detecção de objetos, segmentação semântica e estimativa de pose.

Especificações

O que está incluído

Aplicações

• Controle de processos
• Segurança
• Automação residencial
• Robótica
• Visão computacional: deteção de objetos, segmentação semântica, estimativa de pose

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Código ECCN/HTS

Manuais

Documentos — Portal de Informação do Produto — Raspberry Pi

Detalhes

Raspberry Pi AI do Zero ao Herói: Introdução à IA, configuração, visão computacional, LLM, desenvolvimento de modelos personalizados e aplicações AIoT usando Raspberry Pi e ferramentas relacionadas.