reComputer J2012 Computador Edge AI com Jetson Xavier NX 16GB, Caixa de Alumínio, 21 TOPS, JetPack 4.6

Visão Geral

O reComputer J2012 é um computador Edge AI de tamanho manual, construído com o módulo de produção NVIDIA Jetson Xavier NX de 16GB e uma caixa de alumínio. Ele oferece até 21 TOPS de desempenho em IA a partir de uma GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos e uma CPU NVIDIA Carmel ARMv8.2 de 6 núcleos, em um invólucro compacto de 130mm x 120mm x 50mm. O sistema vem pré-instalado com o NVIDIA JetPack 4.6 para suportar toda a pilha de software Jetson e ferramentas de desenvolvimento para a rápida implementação de cargas de trabalho de visão computacional e inferência em borda.

Principais Características

• Módulo de produção Jetson Xavier NX de 16GB com 16 GB LPDDR4x de 128 bits a 59.7GB/s e 16 GB de armazenamento eMMC 5.1
• Até 21 TOPS de IA; GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos; CPU NVIDIA Carmel ARMv8.2 de 64 bits com 6 núcleos (6 MB L2 + 4 MB L3)
• Rico em I/O: 1x RJ45 Ethernet Gigabit (10/100/1000), 4x USB 3.0 Tipo‑A, 1x HDMI Tipo‑A, 1x DP, 1x Micro‑USB (Modo dispositivo)
• 2x conectores de câmera CSI (MIPI CSI‑2, 15‑pos, 1 mm de passo); 1x cabeçalho de expansão de 40 pinos (GPIO, I2C, UART)
• Soquetes M.2 Key E e M; soquete RTC; cabeçalho de ventilador PWM de 5V; interface CAN (por placa de suporte)
• JetPack NVIDIA pré-instalado, permitindo bibliotecas aceleradas por CUDA‑X e DeepStream, TAO Toolkit, Isaac ROS, Riva
• Inferência de borda energeticamente eficiente, tão pouco quanto 10 watts
• Caixa de alumínio montável com furos para parafusos na parte traseira para instalação na parede

Especificações

O que está incluído

• 1 x Tampa de Acrílico
• 1 x Estrutura de Alumínio
• 1 x Módulo Jetson Xavier NX 16GB
• 1 x Dissipador de Calor
• 1 x Placa de suporte
• 1 x Adaptador de Alimentação 19V/4.75A (MÁX 90W) (Cabo de alimentação não incluído)

Não incluiremos um cabo de alimentação, por favor escolha uma forma adequada de acordo com o seu país.
Não incluiremos uma bateria RTC de 3V (CR1220).

Aplicações

Projetado para máquinas autónomas na periferia, a série reComputer J20 alimentada por Xavier NX aborda reconhecimento de imagem em tempo real, deteção de objetos, estimativa de pose, segmentação semântica, processamento de vídeo e PNL para cenários em manufatura, logística, retalho, cidade inteligente, agricultura, saúde, serviços e robótica.

Ferramentas para Desenvolvedores

JetPack pré-instalado para desenvolvimento rápido e integração de IA na periferia

O NVIDIA JetPack SDK fornece o ambiente de desenvolvimento completo para Jetson, incluindo o Pacote de Drivers Linux Jetson, bibliotecas aceleradas CUDA-X, recursos de segurança e capacidades de atualização OTA.

Visão Computacional e aprendizagem de máquina incorporada

• Ferramenta de Visão Edge AI sem código (projeto de código aberto Seeed)
• SDK NVIDIA DeepStream para análises de streaming multi-sensor
• Toolkit NVIDIA TAO para treinamento acelerado de modelos
• suporte a ferramentas alwaysAI, Edge Impulse, Roboflow, YOLOv5 da Ultralytics e Deci

IA de Fala

• SDK NVIDIA Riva para aplicações de fala em tempo real

Gestão Remota de Frotas

Ative a gestão segura OTA e de dispositivos remotos com Allxon (código de teste gratuito de 90 dias: H4U‑NMW‑CPK).

Desenvolvimento de Robôs e ROS

• GEMs NVIDIA Isaac ROS otimizados para Jetson
• A plataforma em nuvem Cogniteam Nimbus suporta NVIDIA Jetson e SDK/GEMs ISAAC

Notas

• Devido à escassez de componentes, o J2012 foi descontinuado; o reComputer J2022 é recomendado como alternativa.
• Alteração de nome: "reComputer Jetson‑20‑1‑H1" foi alterado para "reComputer J2011".
• JetPack 4.6 está pré-instalado; ligue para usar. Consulte a wiki para reflashing do JetPack e expansão de armazenamento.
• Cuidado com GPIO: o uso de algumas bibliotecas GPIO pode causar tensão flutuante (1.2V~2V). A tensão normal é 3V. O serviço pós-venda/garantia não se aplica a este problema. Consulte o documento da NVIDIA: Considerações sobre o uso de GPIO.

Manuais

• folha de dados do reComputer J202x (PDF)
• folha de dados da placa de suporte reComputer J202 (PDF)
• Considerações sobre o uso do cabeçalho de expansão GPIO de 40 pinos do Jetson Nano Developer Kit (PDF)

Certificação

Vídeo

Detalhes

O software NVIDIA Jetson oferece aplicações para treinar, adaptar e otimizar modelos de IA. Inclui os ecossistemas NVIDIA TAO e Omnivert com modelos de dados pré-treinados sintéticos. A plataforma inclui software de IA, hardware, câmaras de visão de máquina, software de sistema, serviços, serviços de design e sensores.As ferramentas de desenvolvimento incluem DEEPSTREAM, ISAAC, ROS, RIVA, TAO Toolkit, JETPACK SDK, Linux RTOS, Triton e CUDA-X.

A Concierge Nap Retail analisa o comportamento do cliente para aumentar as vendas. A Zenus deteta pedestres para segurança e eficiência. A Always AI fornece soluções inovadoras para o retalho e além.

Bem-vindo à Segurança no Trabalho. A tecnologia de deteção de máscaras da Edge Impulse ajuda a garantir um ambiente seguro e saudável para os funcionários.

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O Xavier NX, AGX, Orin e T4 são plataformas Jetson adequadas para inferência de IA. A GPU DLAZ suporta aplicações DLAT. O PeopleNet-ResNet34 é um modelo para deteção de pessoas com uma resolução de 960x544. A precisão INT8 é utilizada.

O controlo e as características do cabeçalho UART CAN incluem cabeçalhos para ventoinhas, conectores de câmara MIPI-CSI e um cabeçalho de expansão de 40 pinos para GPIO, I2C e UART. A placa também inclui um slot SODIMM de 260 pinos opcional com capacidades PoE, quatro portas USB 3.0, um cabeçalho de alimentação reversa, uma porta Ethernet gigabit, interfaces DP e HDMI, luzes LED e um jack de alimentação DC com conector micro USB.