reComputer Mini J3011 Computador Edge AI com NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, até 40 TOPS, PCIe, 63mm x 95mm x 42mm

Visão Geral

O reComputer Mini J3011 é um Computador Edge AI construído em torno do módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8GB, oferecendo até 40 TOPS de desempenho em IA. O sistema compacto (63mm x 95mm x 42mm) integra a placa de suporte Mini J401, ventilador de refrigeração e caixa, e apresenta uma interface PCIe na parte inferior para expansão flexível. Projetado para uso embutido em máquinas autónomas, como drones, robôs de patrulha e robôs de entrega, suporta uma ampla gama de entrada DC de 12–54V através de um conector XT30 para implementações alimentadas por bateria.

Principais Características

• Desempenho de IA brilhante: até 40 TOPS com baixo consumo de energia e latência no NVIDIA Orin Nano (GPU Ampere + CPU Arm de 6 núcleos) com processamento avançado de vídeo/imagem e Aceleradores de Aprendizagem Profunda da NVIDIA.
• Design de tamanho manual: 63mm x 95mm x 42mm; inclui NVIDIA Jetson módulo Orin Nano de 8GB, placa de suporte Mini J401, ventilador e caixa; suporta montagem em desktop e na parede.
• I/O Expansível: até 4 x USB, DP 1.4, M.2 Key E, M.2 Key M. Mais opções, incluindo 4 x USB 3.0, CAN duplo e RJ‑45 GbE, estão disponíveis no reComputer J3011 com extensão.
• Acelere para a produção: JetPack 6.0 pré-instalado em SSD NVMe de 128GB com BSP Linux; suporta software Jetson e principais frameworks de IA.
• Escale para implantar: serviços de gestão OTA e remota suportados pela Allxon e Balena.
• Personalização flexível: opções para módulos de acessórios, logotipo e modificações na interface de hardware com base no design J3011 (Seeed ODM).

Especificações

Sistema em Módulo Jetson Orin

Placa de Transporte

Mecânico &e Ambiental

Garantia

Visão Geral do Hardware

Desktop, montagem na parede, expansível ou adequado para qualquer lugar

Aplicação

Controlo Robótico

• Capaz de Levar IA Generativa para a Edge — Construa agentes de IA usando Modelos de Visão-Linguagem como LLaVA para resumir, pesquisar e extrair insights de vídeo usando linguagem natural.

• Construa Análises de Vídeo AI Multi‑streams — O decodificador de vídeo Jetson acelera a reprodução de SD a UltraHD. reComputer J4012 pode suportar 18x1080p30 streams. Veja desempenho do YOLOv8 no DeepStream.

• Forma Mais Rápida de Implementar Modelos de AI Generativa e Visão Computacional — Utilize o repositório preparado jetson-example para uma implementação em uma linha do Ollama, Llama3, YOLOv8, e mais.

A ReComputer Mini suporta Llama3, ollama, LLaVA, Stable Diffusion, Nanoowl, e Whisper.

Documentos

• Folha de Dados
• Esquema
• Arquivo 3D
• Catálogo de Produtos Seeed Nvidia Jetson
• Comparação Nvidia Jetson
• Comparação de Produtos Nvidia Jetson
• Casos de Sucesso Seeed Nvidia Jetson
• Folha Informativa Seeed Jetson

ECCN/HTS

O que está incluído

• reComputer Mini J3011 x1
• Antenna x2
• xt30 para conector de alimentação DC x1

Detalhes

Parceiro Elite NVIDIA reComputer Mini J30I. Alimentado pelo Jetson Orin com 40 TOPS Nano e 8GB de memória, este dispositivo oferece alto desempenho em um pacote compacto medindo 63*95*42mm (66.7mm com extensão). Faixa de temperatura de operação: -10°C a 50°C. As características de conectividade incluem USB 2.0 Micro-B, Wi-Fi, Bluetooth e duas portas USB 3.2. Fonte de alimentação opcional. Interfaces adicionais incluem RJ-45 GbE, CAN duplo e quatro portas USB 3.0 Tipo-A.

Compacto e poderoso, o J40 Mini Edge AI Computer oferece conectividade extensa. As portas laterais incluem USB 2.0 Micro-B (Modo Dispositivo), HOST+DP, RESET e RECOVERY. A parte frontal apresenta POWER IN (9–60V), USB 2.0, UART1 e UART DEBUG. As interfaces traseiras fornecem 2x USB 3.2 Tipo-A, 4x USB 3.0 Tipo-A (5 Gbps), Ethernet, SPI, CAN0+Power, IIC1, IIC0 e Can1. Projetado para desempenho eficiente, inclui aletas de resfriamento para gerenciamento térmico. Ideal para computação de borda, seu layout robusto suporta diversas aplicações industriais em um formato compacto.

Prateleira colapsou às 15:30, caixas caíram e bloquearam o corredor; incidente capturado em câmera.

Produto de carro NVIDIA DeepStream com um desempenho de 0,73 FPS e 0,79 em média.

Dispositivo Edge AI com Llama3, ollama, LLaVA e mais.