Visão Geral
O Kit de Desenvolvimento Yahboom AI-Motion K210 é um pequeno kit de desenvolvimento completo desenvolvido em conjunto pela Yahboom e Canaan. É construído em torno do chip de IA Kendryte K210 (RISC-V) para visão e audição de máquinas, e integra um display táctil, câmara, áudio, WiFi e sensores de movimento para suportar projetos de visão de máquina de IA + IoT + multimédia. Suporta programação em microPython/C com desenvolvimento em Windows/Linux/MacOS.
Principais Características
- Plataforma de computação AI K210: design de núcleo duplo RISC-V, poder computacional equivalente a 1 TOPS, unidades de aceleração de hardware integradas (KPU/FPU/FFT).
- Display integrado + toque: ecrã táctil capacitivo LCD de 2,0 polegadas, resolução 320*240.
- Câmara integrada: câmara HD de 2MP (saída de 2MP).
- Áudio:Altifalante (8Ω 1W); microfone digital com comunicação I2S (gravação suportada).
- Conectividade: módulo WiFi com firmware de comando AT padrão (conectividade à Internet).
- Deteção de movimento:sensor de atitude de 6 eixos via comunicação I2C (dados de giroscópio de três eixos + dados de acelerómetro de três eixos).
- Opção de armazenamento: slot para cartão TF a bordo (cartão TF opcional dependendo da opção do pacote).
- Expansão de I/O: portas de I/O do chip K210 são disponibilizadas através de conectores de pinos para conectar dispositivos externos; suporte completo para GPIO é suportado.
- Controles a bordo: luzes RGB personalizáveis programáveis e botões de função; são suportados interruptores de três canais.
- Proteção: caixa protetora de acrílico (caixa protetora inferior para evitar danos).
- Software de desenvolvimento: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; suporta VS Code e o computador host CanMV.
- Recursos de aprendizagem: 70+ cursos e casos; códigos fonte fornecidos em linguagem C e microPython .
Especificações
| Produto | Yahboom AI-Motion K210 Developer Kit / placa de desenvolvimento K210 |
| Poder de computação AI | Poder de computação equivalente a 1 TOPS |
| CPU/arquitetura | Processador RISC-V de dupla núcleo de 64 bits |
| Processo | Processo avançado de 28nm de ultra-baixo consumo da TSMC |
| Aceleração de hardware | KPU / FPU / FFT (e outros) |
| Display | 2.0 polegadas LCD ecrã táctil capacitivo |
| Resolução do ecrã | 320*240 |
| Câmara | Câmara HD de 2MP (saída de 2MP) |
| Altifalante | 8Ω 1W |
| Microfone | Microfone digital, comunicação I2S |
| WiFi | Módulo WiFi (firmware padrão de comando AT) |
| Sensor de atitude | Sensor de atitude de 6 eixos, comunicação I2C (giroscópio de 3 eixos + acelerómetro de 3 eixos) |
| Cartão TF | Slot para cartão TF; cartão TF opcional (depende da opção do pacote) |
| Linguagens de programação | microPython, linguagem C |
| Software de programação | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Sistemas operativos suportados | Windows / Linux / MacOS |
| Tamanho da placa | 100mm*70mm |
| Outras funcionalidades a bordo | Luzes e botões RGB; botões programáveis; interruptores de três canais; caixa de proteção em acrílico; GPIO com saída completa |
Opções de embalagem / Nota sobre o cartão TF
- Kit de desenvolvimento K210: O cartão TF precisa ser preparado pelo utilizador.
- K210 kit de desenvolvimento + cartão TF: pode realizar todos os casos funcionais do K210.
Nota: A placa de desenvolvimento K210 necessita de um cartão TF para armazenar grandes arquivos de modelo ao realizar reconhecimento visual. Os exemplos de programação em microPython fornecidos também requerem um cartão TF. O uso de cartões TF de outras marcas pode ter problemas de compatibilidade; recomenda-se a seleção de um cartão TF de alta qualidade.
Aplicações
- Casa inteligente, visão de máquina, robôs inteligentes e projetos de controlo remoto IoT
- Desenvolvimento de aplicações de reconhecimento visual de IA: reconhecimento de objetos; classificação auto-aprendizagem
- Reconhecimento de caracteres/códigos: reconhecimento de código QR; reconhecimento de código de barras; reconhecimento de código de máquina AprilTag; reconhecimento de dígitos manuscritos; reconhecimento de matrícula/número
- Funções de reconhecimento humano: deteção de rosto; deteção de características faciais; reconhecimento de máscara; reconhecimento facial; reconhecimento de corpo humano; reconhecimento de mão
- Reconhecimento de cores: reconhecimento de uma única cor; reconhecimento de múltiplas cores
- Desenvolvimento de UI: coordenadas de display tátil; botões; deslizadores; exibição de gráficos
- Modelo de treino autónomo: suporta o uso de uma plataforma de treino em nuvem online do site oficial da Canaan para treinar modelos para saída de resultados de reconhecimento via comunicação serial
Suporte
Para suporte técnico pré-venda e pós-venda relacionado a este Kit de Desenvolvimento, entre em contato com [email protected] ou visite https://rcdrone.top/.
Detalhes


Construa demonstrações de visão edge‑AI e IoT na plataforma Kendryte K210 (RISC‑V) com um display táctil capacitivo de 2,0 polegadas integrado.

Um kit completo para aprendizagem e prototipagem: aceleração de IA no K210, além de câmara, interface táctil e recursos iniciais para uma configuração mais rápida.

Escolha um pacote com um cartão TF se planeia armazenar modelos de visão maiores e recursos de exemplo em armazenamento removível.

A aceleração de hardware K210 permite inferência no dispositivo com até 1 TOPS de computação de IA equivalente para tarefas de visão embutida.


Execute demonstrações comuns de reconhecimento, como leitura de QR/códigos de barras e reconhecimento de caracteres diretamente no display da placa.





Controles táctiles interativos—botões, deslizadores e feedback de coordenadas—facilitam a prototipagem de interfaces de utilizador no dispositivo.

Periféricos integrados—câmara de 2MP, WiFi, microfone digital, altifalante de 8Ω 1W, sensor de 6 eixos e slot TF—suportam construções de visão + multimédia.

Desenvolva em C ou MicroPython utilizando os exemplos e o código fonte fornecidos para acelerar aplicações de IA personalizadas.

Utilize CanMV ou VS Code em Windows/Linux/macOS para codificação, execução de demonstrações e interação serial.

Rotulagem clara de pinos e componentes ajuda na ligação de módulos externos através dos pinos de cabeçalho e interfaces a bordo.

Tutoriais passo a passo e listas de projetos estão incluídos para guiar a configuração, demonstrações e testes de funcionalidades.


A documentação do tutorial e um conjunto de scripts de exemplo em MicroPython são fornecidos para ajudá-lo a começar com o kit K210 AI-Motion.

O percurso de aprendizagem do curso K210 descreve a configuração do ambiente C e MicroPython, experimentos básicos, trabalho de visão em IA e prática de IoT.

A lista de especificações do K210 inclui um CPU dual-core RISC-V com FPU, KPU integrado para cargas de trabalho de IA, 8MB de SRAM e modos de visão QVGA/VGA.

O kit de desenvolvimento AI-Motion K210 inclui um ecrã tátil LCD de 2,0 polegadas, porta de câmara de 2MP, módulo WiFi, microfone, altifalante e teclas de controlo a bordo para configuração e teste.

O kit suporta desenvolvimento em FreeRTOS e RT-Thread no VS Code ou CanMV, e funciona com uma entrada DC de 5V com mais de 1A de corrente.

A placa de desenvolvimento Yahboom K210 mede 100×70 mm com uma espessura de 17,5 mm para planeamento de ajuste de caixa e montagem.

O kit de desenvolvimento Yahboom K210 é enviado com a placa, caixa de embalagem, cabo de dados Type-C e manual de instruções, com um leitor de cartão TF opcional.

O kit de desenvolvimento K210 combina um módulo de câmara compacto com um LCD tátil de 2,0 polegadas e pinos de cabeçalho acessíveis para prototipagem.
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