Visão Geral
O Hailo-8/8L AI HAT+ é um módulo de aceleração de IA (placa de expansão HAT+) projetado para Raspberry Pi 5, proporcionando até 26 TOPS (Hailo-8) ou 13 TOPS (Hailo-8L) de computação de IA na borda para acelerar aplicações como reconhecimento de imagem, detecção de objetos e processamento de linguagem natural. Ele utiliza um módulo de interface M.2 e é compatível com as especificações do Raspberry Pi HAT+, com suporte de software integrado na pilha de software de câmera do Raspberry Pi.
Características Principais
- Duas opções: processador de IA de 13 TOPS (Hailo-8L) ou 26 TOPS (Hailo-8)
- Permite inferência de IA em tempo real, com baixa latência e eficiente em dispositivos de borda
- Módulo de interface padrão M.2; formato de interface PCIe compatível com o padrão PCIe Gen3 do Raspberry Pi 5
- Frameworks suportados: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Suporte para Raspberry Pi OS
- Menor consumo de energia (consumo típico de energia: 2.5W)
- Solução de chip único; DRAM interna, não é necessário DRAM plug-in externo
- Escalável: suporta fluxo de dados múltiplo, rede neural múltipla e empilhamento de múltiplos chips
- Declarações de temperatura fornecidas: temperatura de operação 0°C a 50°C; também declara faixa de temperatura estendida -40°C a 85°C; industrial -40°C a 85°C; automotivo -40°C a 105°C
Para perguntas de pré-venda, verificações de compatibilidade ou suporte pós-venda, contacte https://rcdrone.top/ ou envie um email para [email protected].
Especificações
| Produto | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (módulo de aceleração AI) |
| Host suportado | Raspberry Pi 5 |
| Chip acelerador (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| Desempenho | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| Memória (RAM) | Utiliza a memória de um Raspberry Pi 5 |
| Suporte a Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) | Não suporta |
| Suporte a Modelo de Linguagem Visual (VLM) | Não suporta |
| Frameworks suportados | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| Sistemas operativos suportados | Raspberry Pi OS |
| Integração de software | Totalmente integrado na pilha de software de câmara do Raspberry Pi |
| Interface | M.2 módulo de interface; Fator de forma de interface PCIe compatível com o padrão Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 |
| Interface HAT | Conforme as especificações Raspberry Pi HAT+ |
| Temperatura de operação | 0°C a 50°C |
| Outras declarações de temperatura fornecidas | Intervalo de temperatura estendido -40°C a 85°C; industrial -40°C a 85°C; automotivo -40°C a 105°C |
| Consumo típico de energia | 2.5W |
| Tamanho | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
O que está incluído
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS placa de expansão) ou Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS placa de expansão) (dependente da variante)
- Conector de pinos
- Cabo PCIe
- Parafuso de coluna de cobre
Aplicações
- Processamento de imagem visual: deteção de objetos, pós-processamento de câmaras, robótica, cargas de trabalho neurais moderadas
- Exemplos demonstrados: deteção de objetos, segmentação de imagem, estimativa de postura, aplicações segmentadas, profundidade monocular
- Setores de exemplo listados: controlo de processos, segurança, automação residencial, robótica; ITS/proteção de perímetro/controlo de acesso; ADAS/condução autónoma/monitorização de cabine; AMR/AGV, AOI, robótica de gestão de edifícios, maquinaria; ponto de venda, gestão da cadeia de abastecimento
Resultados dos Testes de Desempenho (conforme declarado)
- YOLOv5 teste de caso: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- Teste de esqueleto humano: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- Teste de segmentação de fundo: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Não pode executar); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- Teste de deteção de imagem: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
Nota de Arrefecimento
Para melhorar a ventilação em computação de alta carga, utilize com um radiador ativo/arrefecedor ativo para ajudar a evitar o sobreaquecimento e manter o desempenho total do chip. A lista de envio não inclui Raspberry Pi 5 e o radiador ativo/arrefecedor ativo.
Detalhes

Adicione até 13 TOPS (Hailo-8L) ou 26 TOPS (Hailo-8) de inferência de IA de borda ao Raspberry Pi 5 num formato HAT+.


Escolha entre as variantes de 13 TOPS e 26 TOPS; cada kit inclui o HAT+, cabeçalho de pinos, cabo PCIe e hardware de montagem.

Projetado para inferência de IA em tempo real e baixa latência com um módulo padrão M.2 sobre Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

Um gráfico de comparação rápida ajuda a confirmar qual opção AI HAT+ corresponde às suas necessidades de desempenho e software.

Exemplos de desempenho ilustram FPS mais altos para cargas de trabalho de visão comuns, como detecção e estimativa de pose, ao usar o acelerador Hailo.



Para cargas sustentadas, recomenda-se emparelhar a configuração com o cooler ativo oficial Raspberry Pi 5 para melhorar o fluxo de ar.


O NPU Hailo oferece inferência eficiente na borda com potência típica em torno de 2,5W e sem necessidade de DRAM externa.





As dimensões mecânicas são fornecidas para ajudar a planejar o encaixe em caixas e construções empilhadas de Raspberry Pi.
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