Câmara Yahboom 2MP 1080P USB sem drivers, 120FPS, FOV 80°–120° para Raspberry Pi/Jetson Nano/RDK X3

Visão Geral

Esta câmara HD sem necessidade de driver USB é projetada para placas de desenvolvimento Raspberry Pi/Jetson NANO/RDK X3 series, suportando imagens de 2MP com saída até 1080P, alta taxa de frames (até 120FPS suportados) e um amplo ângulo de visão para projetos de reconhecimento visual de IA e condução autónoma.

Características Principais

• Câmara USB de alta taxa de frames: 2MP/1080P/120FPS (suportado)
• Ângulo de visão amplo: 80°–120° (depende da resolução do vídeo)
• USB 2.0 interface; inclui um cabo USB de 30cm grátis
• Compatibilidade observada para placas de desenvolvimento Raspberry Pi, série Jetson e série RDK (incluindo Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 e RDK X3)

Especificações

Nota: A temperatura de trabalho aumenta com a taxa de frames. É normal que o chip da câmara aqueça excessivamente ao usar taxas de frames altas.

Resolução / Taxa de Quadros / Ângulo de Visão (Referência)

(Os parâmetros acima são a taxa de quadros e o campo de visão equivalente da câmera em diferentes resoluções)

O que está incluído

• Câmera x1
• Cabo USB x1 (30cm, USB2.0)

Tutoriais & Vídeo

Link do tutorial: http://www.yahboom.net/study/Camera-HFR

Tópicos de referência do tutorial mostrados: Curso básico, Docker, Curso de visão ROS, Curso Mediapipe, Curso de Visão Robótica; Tela de pré-visualização da câmera; Código QR; Estimativa de pose humana; Deteção de Alvo; Visão AR; Noções básicas de ROS+Open cv; Reconhecimento facial; Deteção de canto de Harris; Algoritmo de rastreamento de alvo; Momento de contorno; Contorno de polígono; Algoritmo de transformada discreta de Fourier; Algoritmo de deteção de bordas; Algoritmo de deteção facial; Algoritmo de deteção de fluxo óptico; Deteção de contorno; Deteção geral de contorno; Rastreamento de ponto de característica; Filtragem de cor HLS; Deteção de círculo de Hough; Deteção linear de Hough; Filtragem de cor HSV; Algoritmo de fluxo óptico LK; Algoritmo de deteção; Deteção de deslocamento dependente de fase; Algoritmo de amostragem de pirâmide de imagem; Filtragem de cor RGB; Algoritmo de deteção de fundo claro; Algoritmo de fluxo óptico simplificado; Filtro simples; Processamento de imagem por limiar; Aplicação OpenCV (título parcialmente ilegível).

Para questões de compatibilidade ou suporte a pedidos, contacte https://rcdrone.top/ ou envie um email para [email protected].

Detalhes

Um módulo de câmara USB plug-and-play construído para projetos de visão de alta taxa de frames, com saída até 1080P e imagem de 2MP.

Comparado com câmaras USB típicas, prioriza uma resolução mais alta, um campo de visão mais amplo e taxas de frames mais rápidas para uma captura mais suave.

Projetado para reconhecimento visual de IA e desenvolvimento de condução autónoma onde um campo de visão amplo e uma taxa de frames responsiva são importantes.

A conectividade USB 2.0 mantém a configuração simples, e o cabo de 30cm incluído ajuda na montagem organizada em construções pequenas.

Funciona com plataformas de desenvolvimento comuns, como Raspberry Pi, placas da série Jetson e placas da série RDK via USB.

O enquadramento de grande angular ajuda a cobrir mais da cena para tarefas de rastreamento, deteção e navegação.

Tutoriais passo a passo e projetos de demonstração estão disponíveis através dos recursos de aprendizagem online da Yahboom para experimentação rápida.

Um módulo de câmara PCB quadrado e compacto que se encaixa facilmente em robótica, visão e protótipos incorporados.

As especificações principais incluem um tamanho de placa de 32×32mm, formatos YUV/MJPG e alimentação/dados USB 2.0 sobre 5V.

A taxa de quadros e o ângulo de visão variam conforme a resolução, com FPS mais altos disponíveis em resoluções mais baixas para ajuste de desempenho.