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Módulo de Reconhecimento de Visão Yahboom K210 (1TOPS) com Câmara OV2640 2MP & Ecrã Tátil LCD 2,0", UART

Módulo de Reconhecimento de Visão Yahboom K210 (1TOPS) com Câmara OV2640 2MP & Ecrã Tátil LCD 2,0", UART

Yahboom

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Visão Geral

O Módulo de Reconhecimento de Visão Yahboom K210 é um módulo de reconhecimento de visão AI para processamento de imagem embutido e inferência visual local. É baseado no Kendryte K210 (dual-core 64-bit RISC-V) com cerca de 1TOPS de potência computacional equivalente, e integra uma interface de porta serial para conectar a controladores como STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0 e PC.

Os recursos de hardware incluem uma câmera de 2MP (OV2640), um ecrã tátil capacitivo LCD de 2,0 polegadas embutido (320*240), luzes RGB programáveis, botões e um slot para cartão TF a bordo (cartão TF opcional) para armazenar dados e arquivos de modelo. Suporta código MicroPython de código aberto, treinamento com um clique e treinamento/exportação de modelos personalizados no formato kmodel.

Principais Características

  • Chip de IA Kendryte K210: dual-core 64-bit RISC-V; cerca de 1TOPS de potência de computação equivalente; unidades de aceleração de hardware integradas (KPU/FPU/FFT)
  • Câmara HD de 2MP (OV2640) para tarefas de reconhecimento visual de IA
  • 2.Ecrã táctil capacitivo LCD de 0 polegadas, resolução 320*240
  • Comunicação serial: transmitir resultados/dados de reconhecimento para controladores externos via porta serial
  • Funções visuais de IA mostradas: reconhecimento de código QR, reconhecimento de código de barras, reconhecimento de AprilTag, reconhecimento de dígitos manuscritos, reconhecimento de matrículas
  • Funções relacionadas com humanos mostradas: deteção de rosto, deteção de características faciais, reconhecimento de máscara, reconhecimento facial, reconhecimento de corpo humano, reconhecimento de palma (o rosto nas demonstrações está desfocado)
  • Aprendizagem autónoma: reconhecimento de objetos, classificação auto-aprendizagem, modelo de auto-treinamento (suporte à plataforma de treino em nuvem mostrado)
  • Reconhecimento de cores: reconhecimento de múltiplas cores; rastreamento visual de linha para cenários de patrulha de linha
  • Suporte para cartão TF (opções de pacote mostradas: com ou sem cartão TF; cartões TF de baixa qualidade podem ser incompatíveis)
  • Conexão de dados MicroUSB mostrada para atualização de firmware em tempo real
  • Suporte de montagem: furos fixos; compatível com furos de tijolos Lego; suportes de montagem opcionais e acessório PTZ elétrico 2DOF mostrado

Especificações

Chip Kendryte K210
Processo TSMC 28nm
CPU RISC-V de 64 bits com dois núcleos
Poder computacional equivalente Cerca de 1TOPS
Frequência principal Máximo 400MHz
Câmera Câmera HD de 2MP, OV2640
Display 2.0-polegadas LCD capacitivo tela tátil
Resolução de display 320*240
Taxa de reconhecimento QVGA@60fps; VGA@30fps
Interface a bordo Interface de porta serial
Conexão de rede Não suportado
Treinamento de modelo Suporte
Casos de reconhecimento visual AI 16 casos de reconhecimento visual AI
Consumo de energia / corrente de trabalho 0.8W / 0.16A
Tamanho 57.3*41.2*17.4mm
Armazenamento Slot para cartão TF a bordo; cartão TF opcional para armazenar dados e arquivos de modelo

O que está incluído

  • Módulo de visão K210
  • Opções de pacote mostradas: Sem cartão TF (os usuários preparam o cartão TF e o leitor de cartão) ou Com cartão TF (a lista de envio inclui um cartão TF + leitor de cartão)

Aplicações

  • Projetos de visão AI embutidos e protótipos de hardware inteligente
  • Robôs e carros inteligentes que requerem saída serial de resultados de detecção/reconhecimento
  • Cenários de rastreamento de linha colorida e reconhecimento de blocos coloridos
  • Uso de montagem opcional: suporte fixo, suporte ajustável em ângulo, suporte ajustável em ângulo elevado (1.2-9.5cm), e aplicações PTZ elétricas de 2DOF mostradas

Para aconselhamento sobre seleção de produtos, suporte de integração ou ajuda pós-venda, contacte https://rcdrone.top/ ou envie um email para [email protected].

Tutoriais

Módulos de Reconhecimento Visual Yahboom K210 Tutoriais

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