Visão Geral
O Mapa de Pista Mini Autopilot Yahboom é um mapa de pista de 2m x 1.5m projetado para rastreamento de linha de pequenos carros robô e cenários de piloto automático, combinando um layout urbano em miniatura com sinais de trânsito para treinamento de modelos visuais e exercícios de navegação. Suporta tanto rastreamento por linha de inspeção infravermelha quanto casos de uso de rastreamento visual.
Principais Características
- Tamanho grande: 2m x 1.5m (200 x 150 cm)
- Material impermeável em PVC (cloreto de polivinilo)
- Processo de impressão UV; superfície coberta com um filme fosco mate (resistente ao desgaste e à poeira)
- Projetado para cenários de Autopilot de carros robô e treinamento de modelos visuais
- Suporta dois cenários de rastreamento: linha de inspeção infravermelha e rastreamento visual
- O layout dos elementos de tráfego inclui: limite de velocidade de liberação, virar à esquerda/direita, linhas de estacionamento/calçadas, semáforo, linha de patrulha redonda, buzina, 1/2 garagem, estacionamento em marcha à ré
- Recomendado para pequenos carros robô com largura do corpo não superior a 20 cm
Especificações
| Tamanho do mapa | 200 x 150 cm (2m x 1.5m) |
| Material | Material impermeável em PVC (cloreto de polivinilo) |
| Processo | Impressão UV |
| Peso | 316 g |
| Largura da linha preta | 1.8 cm |
| Largura da faixa | 14 cm |
| Comprimento da linha de paragem | 10 cm |
| Largura da linha de estacionamento | 3 cm |
| Comprimento da linha preta | Cerca de 8.5 metros |
| Modelos aplicáveis | Recomendado para carros com uma largura de carroçaria não superior a 20 cm |
O que está incluído
- Mapa de piloto automático (versão Mini), 2m x 1.5m
- Semáforo mini (grátis)
- 6 sinais de trânsito (grátis)
Aplicações
- Prática de rastreamento de linha preta com sensor infravermelho (cenários de linha de inspeção)
- Treinamento de modelo de rastreamento visual e reconhecimento de sinais de trânsito (quando utilizado com um módulo de câmera de visão/IA)
- Simulação de cenário de piloto automático de carro robô e exercícios de treinamento de regras de trânsito
Para perguntas de compatibilidade pré-venda ou suporte pós-venda, contacte [email protected] or visite https://rcdrone.top/.
Detalhes

Escolha a dificuldade e o tamanho do mapa de pista que melhor se adequa ao seu projeto de carro robô e objetivos de treinamento.

Uma pista de papel básica é adequada para prática simples de rastreamento de linha infravermelha em um espaço compacto.

Aumentar para um layout maior adiciona mais desafio de seguimento de linha para configurações de rastreamento de múltiplos sensores.

O Mapa Mini Autopilot combina rastreamento de linha infravermelha com treino de reconhecimento visual num layout de 2 m × 1,5 m.

Para robôs maiores e exercícios de rede rodoviária expandidos, uma opção de mapa em tamanho grande suporta tarefas de navegação mais amplas.

Um layout de estilo fábrica suporta rotas de inspeção avançadas e fluxos de trabalho de navegação SLAM.

Uma vista completa de cima ajuda a planear rotas, laços de viragem e prática de estacionamento antes de conduzir o carro.

Sinais de trânsito, um semáforo e áreas de estacionamento adicionam prática realista de regras de trânsito para cenários de piloto automático.

Realize o mesmo percurso usando sensores de linha preta infravermelha ou mude para rastreamento visual baseado em câmera.

A combinação de seguimento de linha infravermelha com reconhecimento de sinais baseado em visão suporta demonstrações de condução autónoma mais ricas.

Elementos rodoviários chave estão colocados ao longo do percurso para apoiar tarefas de viragem, paragem, estacionamento e patrulha em circuito.

Uma comparação rápida ajuda a confirmar o tapete Mini PVC para carros pequenos e o treino que inclui rastreamento visual.

PVC com impressão UV e um filme protetor mate é projetado para fácil limpeza, durabilidade e cores vívidas.

A superfície mate fosca adiciona resistência ao desgaste e proteção contra poeira, mantendo o tapete fácil de manusear.

Dimensões e medições de linha são fornecidas para ajudar a corresponder o espaçamento dos sensores e a largura do veículo ao percurso.

Os sinais incluídos e o mini semáforo ajudam a criar uma cena de treino completa para navegação baseada em regras.

Demonstrações comuns de autonomia incluem viragens acionadas por sinais, avisos sonoros, resposta a semáforos e indicações de limite de velocidade.

Utilize o curso para exercícios de estacionamento reverso, prática de rastreamento de linha infravermelha e exercícios de navegação visual.

O mapa de pista mini autopilot Yahboom é utilizado para ensino prático em escolas, corridas de piloto automático e configurações de testes em laboratório de robôs.

O mapa de pista é rotulado como aplicável a vários modelos de robôs para uma configuração flexível em diferentes plataformas de carros robô.

O mapa de pista impresso fornece marcações de linha claras que ajudam carros robô baseados em infravermelho ou visão a praticar navegação e rastreamento.

O mapa de pista mini Yahboom fornece um caminho claro para praticar rastreamento infravermelho ou visual com carros robô.

Um mapa de pista impresso com caminhos pretos em negrito fornece uma rota clara para testes de carros robô que seguem linhas infravermelhas ou visuais.

O módulo de reconhecimento visual K210 fornece uma interface de câmera a bordo para tarefas de robótica baseadas em visão.

Um módulo de sensor de rastreamento infravermelho de 4 canais é recomendado para configurações de seguimento e rastreamento de linha infravermelha.

O mapa de pista do piloto automático Yahboom fornece um layout de rota impresso claro para a prática de carros robô de rastreamento de linha infravermelha ou visual.

O mini mapa de pista Yahboom fornece uma superfície de PVC à prova d'água com caminhos de linha claros e áreas-alvo para corridas de rastreamento infravermelho ou visual.

O kit de mapa do mini piloto automático inclui um tapete de pista de PVC à prova d'água de 2m x 1.5m, além de um modelo de semáforo, seis placas de sinalização de ferro e 12 adesivos de sinalização de trânsito.
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