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Módulo de Câmara Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP para Robots ROS2, microROS WiFi-UDP Transmissão de Imagem Sem Fios

Módulo de Câmara Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP para Robots ROS2, microROS WiFi-UDP Transmissão de Imagem Sem Fios

Yahboom

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Visão Geral

Este módulo de câmara ROS-WiFi (tipo de produto de módulo de câmara) integra um chip ESP32-S3, uma câmara de 2MP e uma caixa preta impressa em 3D para transmissão de imagem sem fios em robôs ROS2. As informações da rede WiFi podem ser configuradas através do módulo de porta série para permitir uma transmissão de imagem sem fios mais suave dentro da mesma LAN. Usando o protocolo microROS, o módulo fornece dados de imagem em tempo real a um computador host que executa ROS2, permitindo aplicações de reconhecimento visual por IA.

Nota: Antes de usar este módulo, siga os tutoriais da Yahboom e configure-o manualmente para se conectar à rede WiFi em um ambiente doméstico ou de escritório.

Principais Características

  • Solução ESP32-S3 integrada; suporta transmissão sem fios na banda de 2.4GHz e transmissão de imagem de vídeo em tempo real.
  • Câmara de alta definição de 2MP para imagens nítidas.
  • Design de antena patch para melhorar a estabilidade do sinal; suporta transmissão de imagens de vídeo até 20M.
  • Solução de transmissão de vídeo sem fios e transmissão de imagem ROS para desenvolvimento ROS2.
  • Configuração de WiFi via módulo de porta série; suporta conexão WiFi + modo hotspot.
  • Suporta modo WiFi-UDP; após conectar o módulo de transmissão de imagem e o robô ao proxy WiFi-UDP de uma máquina virtual, a máquina virtual pode subscrever tópicos publicados pelo módulo de transmissão de imagem e pelo robô.
  • Orientação de compatibilidade: pode ser conectado remotamente a máquinas virtuais de PC, séries Raspberry Pi, séries Jetson e outras placas de controle principal.
  • Fornece casos de programas de visão AI (exemplos incluem: reconhecimento de cor OpenCV usando HSV, reconhecimento de objetos 3D MediaPipe, reconhecimento de gestos (14 tipos), criação/reconhecimento de códigos QR, detecção de rosto MediaPipe (68 pontos de referência facial) e detecção de pose MediaPipe (33 pontos chave)).
  • Suporte de configuração opcional: PTZ elétrico 2D é suportado em uma configuração PTZ; a configuração padrão tem um ângulo de visão fixo sem ajuste de ângulo.

Especificações

2.4GHz band
Chip ESP32-S3
Câmara 2MP
WiFi
Conexão de rede Suporte a conexão WiFi + modo Hotspot
Modo de transmissão (declarado) Suporte ao modo WiFi-UDP
Display Sem display
Frequência principal Máximo 240MHz
Poder computacional equivalente Sobre 600MIPS
Taxa de reconhecimento de quadros Dependendo do desempenho do computador host
Interface a bordo Interface de porta serial
Compatibilidade Suporte a múltiplos controladores externos
Casos de reconhecimento visual AI 13 casos de visão AI
Suporte ROS Suporte
Aplicação AIoT IoT Suporte
Modelo de linguagem grande Não suportado
Interação por voz Não suportado
Treinamento de modelo Não suportado
Consumo de energia / corrente de trabalho 1W / 0.2A
Tamanho 48*37.5*14mm

O que está incluído

Configuração padrão (módulo de câmara ROS-WiFi)

  • Módulo de câmara ROS-WiFi x1
  • Parafuso x3
  • Fio de ligação x2
  • Módulo de porta serial x1

Configuração PTZ (módulo de câmara ROS-WiFi + PTZ 2DOF)

  • Módulo de câmara ROS-WiFi x1
  • Pilar de cobre para parafuso + pacote de instalação de asa fixa x1
  • Fio de ligação x2
  • Módulo de porta serial x1
  • Pacote de acessórios PTZ (PTZ está montado) x1

Para suporte de fiação, configuração e integração ROS2, contacte [email protected] or visite https://rcdrone.top/.

Aplicações

  • Transmissão de imagem sem fios para robôs ROS2 via microROS na mesma LAN
  • Desenvolvimento de visão ROS2 em computadores host, incluindo ambientes de PC/máquina virtual
  • Demonstrações de visão AI com OpenCV e casos de exemplo do MediaPipe
  • Instalação em carros inteligentes, drones, robôs e outras plataformas

Detalhes